用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
EXPLAIN PLAN是一个很好的分析SQL语句的工具，它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。通过分析，我们就可以知道Oracle是怎么样连接表，使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。
你需要按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的， 最内部的操作将被最先解读，如果两个操作处于同一层中，带有最小操作号的将被首先执行。
NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作，正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作，其中操作号最小的将被最先处理。
译者按：通过实践，感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE功能比较方便。
举例：
SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept， emp
3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
2 db block gets
30 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2598 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是：
1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
注：目前许多第三方的工具如TOAD和Oracle本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。
25.用索引提高效率
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。实际上，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时，Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯,一性验证。除了那些LONG或LONG RAW数据类型，你可以索引几乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特别有效。当然，你也会发现，在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。
虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE，UPDATE将为此多付出4、5次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
译者按：定期的重构索引是有必要的。
ALTER INDEXREBUILD
26.索引的操作
Oracle对索引有两种访问模式。
索引唯,一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)
大多数情况下，优化器通过WHERE子句访问INDEX.
例如：
表LODGING有两个索引：建立在LODGING列上的唯,一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯,一性索引LODGING$MANAGER.
SELECT *
FROM LODGING
WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
在内部，上述SQL将被分成两步执行，首先，LODGING_PK索引将通过索引唯,一扫描的方式被访问，获得相对应的ROWID，通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。
如果被检索返回的列包括在INDEX列中，Oracle将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。因为检索数据保存在索引中，单单访问索引就可以完全满足查询结果。
下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN操作。
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)
适用于两种情况：
1.基于一个范围的检索
2.基于非唯,一性索引的检索
例1：
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;
WHERE子句条件包括一系列值， Oracle将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值， 它的效率就要比索引唯,一扫描低一些。
例2：
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;
这个SQL的执行分两步，LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。由于LODGING$MANAGER是一个非唯,一性的索引，数据库不能对它执行索引唯,一扫描。
由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中，所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。
WHERE子句中，如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始，索引将不被采用。在这种情况下，Oracle将使用全表扫描。
SELECT LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER LIKE‘%HANMAN’;
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