2017上半年互联网行业薪酬出炉，第几名竟然是它！

        2017年已经过去大半，这半年来，整个互联网行业就业行情如何？哪个行业的平均薪资较高？整体薪酬是看涨还是看跌？哪个城市薪资涨幅较高？想进入互联网领域的人士应届是做技术还是产品工资更高？拉勾网出了一份报告全方位为你解答2017互联网人才的薪资问题。

      在上榜的10个行业中，大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首，远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。

       大数据行业的火爆，带动了数据分析师薪资的水涨船高，平均薪资达到14.2K，过去一年里相关职位薪资涨幅达到19%。此外，各大城市在大数据分析方面的薪酬待遇也有所不同，以大数据人才需求较旺盛的北上广来说，2-3年开发经验的大数据开发工程师平均工资分别为：北京 ¥ 30230/月，上海¥ 33585/月，广州：¥ 28230/月，年薪可以轻松达到 30万—50万，需要大数据开发的公司基本上都是BAT、IBM，亚马逊等巨头公司，钱途与前途都是一片光明。
 
       现在多学一样本事，以后就少一次求人的话。当你还在为求职转行头疼纠结时，学会大数据开发，你会发现求职之路海阔天空。学完大数据开发之后，可以从事哪些行业？
 
1、基础人才-数据分析师
 
        数据分析师 是数据师Datician的一种是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段
 
       薪资水平：应届：6k左右，1-3年：10k-20k; 3-5年：15-25k;  5-10年：25k+
 
2、大数据开发工程师
 
       此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
 
      大数据开发工程师平均工资：¥ 30230/月。
 
3、Hadoop开发工程师
 
       hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊或是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在大规模招聘Hadoop技术人才，以解决企业大规模化数据问题。
 
      hadoop开发工程师平均工资：¥ 20130/月，取自 1734份样本。
 
4、数据挖掘工程师
 
       数据挖掘工程师是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
 
      北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月
 
      近年来大数据迅速发展，成为工业界，学术界，甚至世界各地政府，高度关注的热点。大数据领域正面临全球性的“人才荒”。大数据背后，隐匿着巨大的商机。包括IBM，微软，谷歌，亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。大数据正在成为继云计算之后的新的热词，大数据时代已然来临。

      如果你也看好大数据的行业前景，为大数据的薪资和前途心动，不妨来大连华信智原全面系统的学习大数据开发的相关知识，JAVA大数据工程师，大数据精准营销师，web前端工程师等多种课程，为每一个投身于大数据开发的你保驾护航。