合肥财务会计向管理会计转型是大趋势

在全球人工智能时代到来之际，中化国际引进财务机器人来替代高频、重复、耗时却低产的人工操作，不可谓不明智。但是同时，聪明的财务人也应该警觉地嗅到一丝危机，你还不赶快转型吗？

你还在奢求围绕票账终老一生吗？

以前，会计人总是抱怨有着海量的基础工作，他们在繁琐的重复性工作中看不到希望，但是当人工智能高速发展，“围绕票账终老一生”的已经从“宿命”变成了会计人的“奢求”。

我们原本以为，人工智能率先替代的会是体力劳动，结果却恰恰相反，那些坐在办公桌前的低效人工反而是被迫转型的一批。

也就是说，如果财务人只是躺在自己面前凭证、发票、报表这一亩三分地，每个月给自己定的目标就是把账平了，搞定税务局就高枕无忧了，那么迟早会被科技淘汰。根据调查显示，未来过半财务工作者将不得不转型。

财务管理作为企业管理的核心，一直是以数据为基础、以数据说话的。但是，在大数据时代，随着数据量的急剧增加、企业经营模式的逐渐变化，传统的财务管理也将面对极大的挑战。

　　面临的挑战

　　第几，传统的事务性财务管理已无法满足现代企业管理的需要。在大数据时代，面对大量的数据信息，以及各种新技术、新业务模式的冲击，财务管理如果仅仅是“摆数据”、“数豆子”，对企业发展和变革来说，是起不到支持作用的。

　　第二，现代企业管理已经不满足于用ERP等手段进行事后管理。竞争的加剧以及对数据时效性的关注，企业管理层更希望得到更富有洞察力和前瞻性的数据及分析。这也将对传统的财务分析模式带来冲击。

　　第三，为适应新技术所带来的业务模式变化，企业的发展会在纵向和横向两个维度上展开，一系列的重组兼并将会上演。如果这时财务管理依然停留在传统“事务型”的状态，一方面无法对于企业实施有效兼并带来价值评估或重组的融资等方面的帮助；另一方面，在兼并后，企业间的业态差异、管理水平差异等造成整体管理难度加大，整体管理水平难以提升。

　　向何处转型

大数据时代下，数据的核心将是挖掘蕴藏在数据中的宝贵信息。而发现数据中所蕴藏价值的途径就是对数据进行合理、深入的分析。因此，能够从浩如烟海的数据中挖掘出有价值的信息，并对企业的运营产生积极的作用，将成为未来企业的核心竞争力。而深入挖掘信息、合理分析数据也将成为财务管理转型的目标。

　　面对大数据的挑战，财务管理转型要解决财务管理信息化的问题。从信息化入手，将传统的账务处理、数据收集和分类等机械性的工作通过系统来完成，从而释放财务人员，让财务人员有更多的时间来运用数据进行分析，为企业的经营和决策带来更多的价值。

　　要实现这一点，深化信息化工作只是一个基础，关键是财务人员的数据分析能力和业务融合能力的提升。

　　在大数据环境下，财务管理所面临的不仅仅是财务数据，还需要采集和分析业务的数据，这样综合起来，才能对数据背后的业务实质有着更为深刻的理解。

　　例如，对于一辆汽车而言，一般材料成本占营业收入比例大约在70%至80%之间，因此材料成本的控制对于整车生产成本的下降、盈利的提升有着至关重要的作用。而从经验数据来看，在车型设计完成以后，该车型的材料成本大约有80%左右已经固化下来了。因此，对于材料成本的财务管理和分析，不能仅关注于材料采购和成本核算，因为大部分材料成本在设计时已经固化，后续产品成本的下降空间已经不多了、传统财务管理的经济性分析对于产品成本的下降作用已经弱化。对于材料成本的控制需要进一步前置到产品的研发阶段。

　　以上汽集团下属某企业为例，为了更好地对车型成本进行控制，企业将对材料成本的控制方法从原有的按产品线控制转化为专业组的控制。而专业组纵向是按照产品线进行分类，横向按照零部件类型（包括动力总成、车身、装备、底盘、电器等）进行分类。这样做，既能按车型进行成本分析和控制，同时将主要零部件进行分类，可以更好地做好主要零部件在不同车型中的成本控制。

由此可见，在大数据时代下，财务管理不能仅局限在财务部门内部，不能仅针对财务数据进行分析；而是需要“走出去”，与企业的其他业务部门更好的融合；要打破“数据孤岛”，将业务数据和财务数据有效地融合起来，这样才能为提升企业整体绩效提供帮助。

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