企业级大数据技术与应用

适用对象：对大数据、分布式存储分析等感兴趣的朋友；云计算、大数据从业者； 熟悉Hadoop生态体系，想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友； 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 政府机关，金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人。

学习收获：1. 了解大数据业内较新发展趋势，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统 2. 深入学习yarn 框架下的MapReduce，掌握MapReduce研发 3. 掌握HDFS 开发 4. 了解Hadoop集群规划，应用案例解析 5. 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧 6. 学习掌握 Hive工具 , 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧 7. 掌握Spark技术 8. 掌握Impala 9. 掌握相关的大数据核心组件

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课程大纲
 1 第几天：大数据概念及行业应用 
 2 第二天：HDFS分布式文件系统与MapReduce技术原理与应用 
 3 第三天：HBase分布式数据库及Zookeeper集群分布式协调服务技术应用 
 4 第四天：Hive数据仓库工具与实时查询Impala的技术与应用 
 5 第五天：大数据其他相关技术