西安大数据开发培训学校学习大数据要掌握的技术

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发布时间:2017-06-12 已有11人浏览报名

课程介绍

 

大数据已然成为当今较热门的技术之一,正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面西安大数据开发培训学校就来盘点受欢迎的开源的大数据技术。

1. hadoop ——高效、可靠、可伸缩,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。

2. Spark ——使用简单、支持所有重要的大数据语言(Scala、Python、Java、R)。拥有强大的生态系统,成长迅速,对 microbatching/batching/SQL支持简单。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

3. NiFi ——Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目,其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念,NiFi非常 易于使用、强大、可靠、高可配置。两个较重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。

4. Apache Hive 2.1 ——Hive是建立在 Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。随着较新版本的发布,性能和功能都得到了全面提升,Hive已成为SQL在大数据上的较佳解决方案。

5. Kafka ——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的较佳选择。从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala,它都提供了强大的粘合作用。

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