深圳大数据3天精讲培训课程（中培教育）

【企业全项目实战-资深技术专家授课-培训方式多样灵活】

主办单位：中培教育

授课对象：互联网和IT企业的技术工程师，传统行业的IT部人员、数据分析人员；各大数据项目负责人及其团队人士；有志于从事大数据分析、数据挖掘的人员。

讲师介绍：大数据首席架构师（钟老师） 大数据资深技术专家（蒋老师）

培训形式：面授讲座（4天，每天6-7课时），内训（专家进驻企业内部，课程方案更合理）。

收费标准：5800元/人（含场地费、考试证书费、资料费、学习期间的午餐费）

近期培训课表：

2017年09月21日—24日 南宁       10月26日—29日 成都

2017年11月24日—27日 郑州       12月15日—18日 北京

2018年01月19日—22日 深圳    02月05日—08日 北京

授课模块：（内训方案可按需定制）

第几天上午    大数据技术基础   

1.    大数据的产生背景与发展历程

2.    大数据的4V特征，以及与云计算的关系

3.    大数据应用需求以及潜在价值分析

4.    业界较新的大数据技术发展态势与应用趋势

5.    大数据项目的系统与技术选型，及落地实施的挑战

6.    “互联网+”时代下的电子商务、制造业、零售批发、电信运营商、互联网金融业、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业应用实践与应用案例介绍

       业界主流的大数据技术方案      

1.    大数据软硬件系统全栈与关键技术介绍

2.    主流的大数据解决方案介绍

3.    Apache大数据平台方案剖析

4.    CDH大数据平台方案剖析

5.    HDP大数据平台方案剖析

6.    大数据解决方案与传统数据库方案比较

       大数据计算模型（一）——批处理MapReduce      

1.    MapReduce产生背景与适用场景

2.    MapReduce计算模型的基本原理

3.    MapReduce作业执行流程

4.    MapReduce基本组件，JobTracker和TaskTracker

5.    MapReduce高级编程应用，Combiner和Partitioner

6.    MapReduce性能优化技巧

7.    MapReduce案例分析与开发实践操作

第几天下午    大数据存储系统与应用实践      

1.    分布式文件系统HDFS产生背景与适用场景

2.    HDFS master-slave系统架构与工作原理

3.    HDFS核心组件技术讲解

4.    HDFS高可用保证机制

5.    HDFS集群的安装、部署与配置，熟练HDFS shell命令操作

6.    分布式小文件存储系统的平台架构、核心技术与应用场景

7.    分布式对象存储系统的平台架构、核心技术与应用场景

       Hadoop框架与生态发展，以及应用实践操作   1.    Hadoop的发展历程

2.    Hadoop大数据生态圈系统与工具全貌介绍

3.    Hadoop 1.0的核心组件与适用范围

4.    Hadoop 2.0的核心组件YARN工作原理，以及与Hadoop 1.0的区别

5.    Hadoop资源管理与作业调度机制

6.    Hadoop 常用性能优化技术

7.    Hadoop集群安装与部署实践，以及MapReduce程序在YARN上执行

第二天上午    大数据计算模型（二）——实时处理/内存计算 Spark

1.    MapReduce计算模型的瓶颈

2.    Spark产生动机、基本概念与适用场景

3.    Spark编程模型与RDD弹性分布式数据集的工作原理与机制

4.    Spark实时处理平台运行架构与核心组件

5.    Spark容错机制

6.    Spark作业调度机制

7.    Scala开发介绍与实践

8.    Spark集群部署与配置实践，Spark开发环境构建，Spark案例程序分析，Spark程序开发与运行，Spark与Hadoop集群集成实践

第二天下午    大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala，以及应用实践   

1.    基于MapReduce的大型分布式数据仓库Hive基础知识与应用场景

2.    Hive数据仓库的平台架构与核心技术剖析

3.    Hive metastore的工作机制与应用

4.    Hive数据仓库实践：Hive集群安装部署，数据仓库表导入导出与分区操作，Hive SQL操作，Hive客户端操作

5.    基于Spark的大型分布式数据仓库SparkSQL基础知识与应用场景

6.    Spark SQL实时数据仓库的实现原理与工作机制

7.    SparkSQL应用分析与操作实践

8.    基于MPP的大型分布式数据仓库Impala基础知识与应用场景

9.    Impala实时查询系统平台架构、关键技术剖析

       Hadoop集群运维监控工具   1.    Hadoop大数据运维监控管理系统HUE平台介绍

2.    Hadoop运维管理监控系统Ambari工具介绍

3. 第三方运维系统与工具Ganglia, Nagios

第三天上午    大数据计算模型（三）——流处理Storm, SparkStreaming

1.    流数据处理应用场景与流数据处理的特点

2.    流数据处理工具Storm的平台架构与集群工作原理

3.    Storm关键技术与并发机制

4.    Storm编程模型与基本开发模式

5.    Storm数据流分组

6.    Storm可靠性保证与Acker机制

7.    Storm应用案例分析与实践：Storm集群安装部署，Storm程序开发运行操作实践，Storm与Hadoop集群的集成

8.    流数据处理工具Spark Streaming基本概念与数据模型

9.    Spark Streaming工作机制

       大数据ETL操作工具，与大数据分布式采集系统   1.    Hadoop与DBMS之间数据交互工具的应用

2.    Sqoop导入导出数据的工作原理，以及Sqoop工具的安装部署与实践操作，利用Sqoop实现MySQL与Hadoop集群之间的数据导入导出交互

3.    Flume-NG数据采集系统的数据流模型与系统架构

4.    Kafka分布式消息订阅系统的应用介绍与平台架构，及其使用模式

第三天下午    面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践

1.    关系型数据库瓶颈，以及NoSQL数据库的发展，概念，分类，及其在半结构化和非结构化数据场景下的适用范围

2.    列存储NoSQL数据库HBase简介与数据模型剖析

3.    HBase分布式集群系统架构与读写机制，ZooKeeper分布式协调服务系统的工作原理与应用

4.    HBase表设计模式与primary key设计规范

5.    HBase分布式集群安装、部署与操作实践

6.    文档NoSQL数据库MongoDB简介与数据模型剖析

7.    MongoDB集群模式、读写机制与常用API操作

8.    Cassandra分布式数据库的平台架构以及关键技术

9.    Cassandra一致性哈希算法与数据分布策略，以及NWR策略

10.键值型NoSQL数据库Redis简介与数据模型剖析

11.Redis多实例集群架构与关键技术

12.NewSQL数据库技术简介及其适用场景

       大数据项目选型、实施、优化等问题交流讨论       大数据项目的需求分析、应用实施、系统优化，以及解决方案等咨询与交流讨论

第四天       学习考核与业内经验交流

全国信息化培训中心（简称：中培） 致力于为我国提供较高端的IT咨询与培训服务。公司成立十年来一直秉持“顾客满意度第几、利润第二”的理念，努力达到全国IT咨询与培训服务的第几品牌。中培伟业当前主要服务范畴涵盖IT管理与IT技术两大范畴。

主要课程：“ITIL、TOGAF、ISO27001认证，信息安全、华为网络设备管理、oracle管理与调优，大数据、云计算、互联网、微信平台开发、HTML5开发、Android app开发、软件自动化测试，IT项目管理、软件详细设计、系统架构、UI设计”等更多IT尖端课程。

培训形式以：公开课、企业内训为基础，线上视频教学等多种方式灵活开展。