厦门11月份大数据高级开发培训班

培训课程：大数据平台搭建与高性能计算较佳实战培训班

培训学校：中培教育

培训价格：面授班5800元/位，企业内训按天收费，详情电询！

培训证书：考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》

2017年面授排班：（持续更新，可定制内训）

09月21日—24日 | 南宁     10月26日—29日 | 成都

11月24日—27日 | 郑州     12月15日—18日 | 北京

培训介绍：

1.  课程培训业界较流行、应用较广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。

强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。

2.  通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。

3.  本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询，由讲师带着全部学员积极讨论，并给出一定的时间让学员上台发言，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。

课程目标：

1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；

2.了解业界市场需求和国内外较新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；

3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目

中的技术选型及技术架构设计提供决策参考；

4.掌握业界较流行的Hadoop与Spark大数据技术体系；

5.掌握大数据采集技术；

6.掌握大数据分布式存储技术；

7.掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术；

8.掌握大数据仓库与统计机器学习技术；

9.掌握大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术；

10.掌握大数据离线处理技术；

11.掌握Storm流式大数据处理技术；

12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术；

13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战；

14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景；

15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求；

16.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维

管理和性能调优技巧。

授课模块：

时间        知识模块

第几天上午

            大数据技术基础

            业界主流的大数据技术方案

            大数据计算模型（一）——批处理MapReduce

第几天下午

            大数据存储系统与应用实践

            Hadoop框架与生态发展，以及应用实践操作

第二天上午

            大数据计算模型（二）——实时处理/内存计算 Spark

第二天下午

            大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala，以及应用实践

            Hadoop集群运维监控工具

第三天上午

            大数据计算模型（三）——流处理Storm, SparkStreaming

            大数据ETL操作工具，与大数据分布式采集系统

第三天下午

            面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践

            大数据项目选型、实施、优化等问题交流讨论

第四天全天

            学习考核与业内经验交流