对于深度学习，我也是一个初学者，这篇文章只是我的个人想法，能力有限，所以对不对，不好说，但的确是我现在的真实想法，我也会按这个思路去尝试。请大家带着质疑精神去读吧。1我大概是一个好奇心很重的人，所以每次有新的技术出来，我都会在第1时间跟进。但我又是一个记性不太好的人，大部分研究过的新技术，因为没有天天用，很快又都忘掉了。

深度学习刚开始流行的时候，我就做过简单的学习。当时我的结论是短期内，深度学习只能在弱智能徘徊，很难进展到强智能。

这个结论在今天看来，也不算过时。但真正被深度学习给 Shock 到，是去年和某教育 APP 的 CEO 同学聊天。他告诉我，在教育这个垂直领域，他们的语音识别率已经比讯飞要高了，依赖于大量的数据；更 NB 的是，加上 NLP，他们的 AI 已经可以帮老师改主观题了。主观题啊，就是数学的问答题，语文的作文。

这让我开始重新思考弱智能。2完全依靠强智能的应用场景，会产生很多问题。比如自动驾驶，要想在中国这种各种奇葩状况层出不穷的交通环境下运行，一时半会儿是不行。即使是一个看起来简单的问答机器人，也没一家真正做好，你多问 siri 几句，她很快就晕了。

经常关注我微博同学会知道，我喜欢说的一句话就是：「能自动化的，要自动化；不能自动化的，要半自动化」。

在人工智能上，这个法则似乎依然是有效的。既然现在强智能还不够强，那么为什么我们不用弱智能+人工确认的方式，来实现「半智能化」呢：用机器帮你做预选，你来做终选择，虽然依然包含了人工干预，但却可以把生产效率提升几十倍。3有同学和我说，找不到应用深度学习的场景，这是因为太执着于强智能，想让机器独立处理所有事情；如果使用「半自动化」的思路，你会发现遍地都是场景。

为什么我要学深度学习？ 因为这背后是 TM 白花花的银子。4这是近在眼前的机会，我再说个远点的。大家知道，日本人的科技树一般都不按套路长。早稻田大学一心想把深度学习用在二次元上，他们先是搞了个项目给黑白画稿上色；后来又发了篇论文给草稿描线。我觉得很快，他们就要开始学习漫画大家的画风，通过线稿生成原稿了

为什么我要学习深度学习？因为我要让未来早点来。5上周我发了条微博，说2017年要自学深度学习，有过千的同学表示愿意一起来学。

也有同学表示，机器学习不是那么好学的。其实细心的同学会发现，我一直说的是「深度学习」而不是「机器学习」。

因为我的目的很简单，那就是用。在学习第1年，我给自己定的目标不是要理解「机器学习」的原理，而是要把「深度学习」用到自己产品的方方面面。

用以致学，是我一贯的学习方式。刚开始不理解没关系，先用起来。需要理解的时候，再慢慢理解。说到底，也没多少人理解自己手机每一部分的工作原理不是。

先学「深度学习」还有一个好处，那就是不用太多「机器学习」的基础。能把tensorflow、kears 这种开源框架搭起来，然后喂数据，然后看结果。等到优化的时候再去补知识点。

但现在绝大部分的程序，连 TM 一点智能都还没用上呢。从零分到70分，只需要把深度学习用起来。

为什么我要学习深度学习，因为这 TM的性价比太高。

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