随着大数据的火热，数据工程师的需求也越来越大。不管你的公司是做啥的，要想在当今激烈的竞争环境中取得成功，从一开始你就需要有一个强大的基础设施来支持存储和访问公司数据。

那么，一个数据工程师到底是做什么的呢？如何成为一名数据工程师呢？本文，我们来聊下这个有趣的领域，以及如何成为一名数据工程师。

数据工程师是做什么的？

数据工程师负责创建和维护分析基础架构，以实现数据世界中其他的几乎所有功能。他们负责架构开发，建设，维护和测试，如数据库和大型处理系统。作为其中的一部分，数据工程师还负责创建数据集流程，用于建模，挖掘，采集和验证。

为此，工程师可以掌握一些常见的脚本语言和工具，并利用此技能通过促进和改善数据分析系统拉力不断提高数据质量和数量。

数据工程师和数据科学家的区别

虽然二者在技能和责任要求方面存在一定的重合，但这两个职位所扮演的角色正渐渐变得不同。

数据科学家侧重于关注数据基础设施的交互，而不是建立和维护数据。他们经常负责对高级市场和业务运营的研究，从而确定趋势和关系，作为其中一部分，他们会使用各种复杂的机器和方法与数据进行交互互动。

数据科学家通常精通机器学习和高级统计建模，因为他们要采用原始数据，并借助先进的数学模型和算法将其转化为可操作的，易理解的内容。这些信息通常被决策者作为一个决策依据来制定重大决策。

那么，数据科学家与数据工程师的却别在哪呢？一般来说，主要的区别还是在于侧重点不同。

数据工程师更注重构建数据生成的基础设施和架构；数据科学家的重点则是高级数学和统计分析。

数据工程师主要技能

以下是数据工程师所需要的关键技能。

数据架构的工具和组件

由于数据工程师更注重分析基础架构，因此他们所需的大部分技能都是以架构为中心的。

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