我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”

可能对于很多python新手来说，这个Error让人摸不着头脑。但我认为这不算陷阱，因为这段代码一定会报错，而不是默默的以错误的方式运行。不怕真小人，就怕伪君子。我认为缺陷就好比伪君子。

那么Python中哪些真正算得上陷阱呢？

第1：以mutable对象作为默认参数

这个估计是广为人知的了，Python和其他很多语言一样，提供了默认参数，默认参数确实是个好东西，可以让函数调用者忽略一些细节（比如GUI编程，Tkinter，QT），对于lambda表达式也非常有用。但是如果使用了可变对象作为默认参数，那么事情就不那么愉快了。

第二: x += y vs x = x + y

一般来说，二者是等价的，至少看起来是等价的（这也是陷阱的定义 — 看起来都OK，但不一定正确）。

第三，神奇的小括号–()

小括号（parenthese）在各种编程语言中都有广泛的应用，python中，小括号还能表示元组（tuple）这一数据类型, 元组是immutable的序列。

第四：生成一个元素是列表的列表

这个有点像二维数组，当然生成一个元素是字典的列表也是可以的，更通俗的说，生成一个元素是可变对象的序列

第五，在访问列表的时候，修改列表

列表（list）在python中使用非常广泛，当然经常会在访问列表的时候增加或者删除一些元素。

定义__del__

大多数计算机专业的同学可能都是先学的C、C++，构造、析构函数的概念应该都非常熟。于是，当切换到python的时候，自然也想知道有没有相应的函数。比如，在C++中非常有名的RAII，即通过构造、析构来管理资源（如内存、文件描述符）的声明周期。那在python中要达到同样的效果怎么做呢，即需要找到一个对象在销毁的时候一定会调用的函数，于是发现了__init__, __del__函数，可能简单写了两个例子发现确实也能工作。但事实上可能掉进了一个陷阱

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