领航电商专注电商实操技术分享十六年，大朗盈丰大厦十一楼整层，电话微信137-6315-1981

    五大维度详解精细化运营

    那么，品牌电商如何理解“精细化”，需要从用户、数据、产品、场景和迭代上来全面提升认知。“精”就是有取舍，抓住重要的方面，“细”就是细节和用户体验，而“化”则是运营策略的标准化、流程化。

    1、用户标签

    电商精细化运营的一步就是了解用户。如果不了解用户，那么产品和服务将千人一面，营销陷入广撒网的境地。

    不管是淘宝还是京东，都在个性化推荐上大力发展，现在你猜测一个用户喜欢什么，或者正在打算购买什么，直接看“猜你喜欢”就是答案。

    平台了解用户是用多维度标签来理解的，普通的电商卖家也有自己的用户标签，用户标签的维度越多，对用户的画像描绘越精确。品牌不管是借助平台的营销工具还是第三方营销工具，可以大概勾勒出品牌的典型用户，职业、年龄、城市等，以此来作为运营坐标。

    电商精细化运营涉及到用户层面主要包括4个方面，分别是：维持（已有用户的留存）、刺激（促进活跃用户向付费用户转化）、开源（寻找新用户）、节流（防止用户流失和流失用户的重新唤醒）。

    老客户是电商品牌发展的基石，在精细化运营上需要专门制定出一套老用户带新用户的激励策略，特别是近几年比较火热的传播裂变，激活老用户的同时也能开源新用户。

    2、数据分析

    很多的品牌在电商运营上缺乏数据驱动运营的意识和经验，甚至片面的认为只要产品做的好，广告打出去了，自然有消费者买单，事实情况真的如此吗？

    显然不是的，电商精细化运营需要聚焦于数据分析，并且不是停留在用户量、订单量、商品利润、广告转化成本等方面，品牌要提高运营效率，至少需要6大关键指标：获客成本、活跃用户量、转化率、留存率、复购率和交易额。

    以上的数据都是平台电商较为浅层的，如何拿到深层的数据是所有品牌电商卖家所面临的难题。

    在同一个平台上，并不是所有的数据都能被品牌商家所调用，另外在不同的电商平台支架也存在“数据围墙”的概念，数据是无法串通的，这就导致品牌商家的营销被阻隔了。

    在电商领域中，阿里巴巴、京东、苏宁等不同的电商平台都掌握了一定用户基础信息数据、运营数据等，然后有针对性的去做预测与分析。

    有些品牌电商做了一段时间的电商运营，会积累一些经验和策略，但是在投入产出比上，依然可以看出增长是有瓶颈的。毕竟，这品牌在获取电商平台的核心数据方面是有困难的，而数字营销市场是讲究时效性的，如果不能实时调取数据，进行针对性的策略分析，对于营销获客而言，将大打折扣。

    数据的重要性不言而喻，根据数据指导下的营销投放效果更为直接。

    比如，MarTech全域智能数字化服务商合数信息在为戴森提供电商精细化运营服务时，通过对于大量高潜、品类、跨品类及竞品等用户的数据精细洞察，发现其中的用户虽将商品加入购物车，但并没有进行及时支付，所以策略上可以针对这些人群进行以短信推送形式提醒促销或给与利益点并促进用户产生支付行为，以较低的成本促进了转化，最终实现ROI数倍的增长。

    3、私有化部署

    如今电商精细化运营已经发展到2.0版本了，通过合理的运营手段是可以获得以前很多难以获得的数据，但是绝大多数的品牌还没有建立“数据思维”，加上自身分析能力比较欠缺。

    一些品牌电商正在尝试找平台的代运营商，他们更加的熟悉平台的运营投放政策，与电商平台建立了长期的合作关系，这些因素都减小了品牌自己的试错成本。