成都大数据培训哪里好？该怎么选择呢？
两年前，也许你对大数据未来的就业、可能还不是很清晰。然而现在关于大数据技术和数据分析人才的招聘信息已经充斥在各大网站。大数据的趋势已经一目了然，很多想转行做大数据的这是一个很好的机遇，同时也是一个挑战。由于没有大数据的工作经验，今年之前学校也没有大数据的课程设置，因此很多人选择报名大数据培训机构。然而该怎么选择大数据培训机构呢？成都大数据培训哪里好呢？
加米谷作为成都大数据联盟会员单位、长虹集团软件中心实训基地、中科招商·中科创大创业孵化基地、中科创商·中科创大创业孵化基地、翰林科技实训基地等。以学员服务为中心，以教学质量为宗旨，理论与实践相结合，真实提升学员技术能力。创始人亲自授课，是国家大数据标准组成员，国家信标委ITSS标准组成员，Spark
Contributor，资深大数据专家，15年互联网IT技术经验，6年大数据项目实战经验，精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。
其课程安排如下：
Java设计与编程思想
学习内容：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
第二阶段Web前端开发
学习内容：Web前端开发
学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
第三阶段JavaEE进阶
学习内容：JavaEE进阶
学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架
学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
第四阶段大数据基础
学习内容：大数据基础
学习目标：Linux基础、Maven基础
学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运
第五阶段HDFS分布式文件系统
学习内容：HDFS分布式文件系统
学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程
学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用
第六阶段MapReduce分布式计算模型
学习内容：MapReduce分布式计算模型
学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践
学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
第七阶段Yarn分布式资源管理器
学习内容：Yarn分布式资源管理器
学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践
学习效果：深入理解Yarn的原理并调优
第八阶段Zookeeper分布式协调服务
学习内容：Zookeeper分布式协调服务
学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
第九阶段Hbase分布式数据库
学习内容：Hbase分布式数据库
学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践
学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
第十阶段Hive分布式数据仓库
学习内容：Hive分布式数据仓库
学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践
学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用
第十一阶段FlumeNG分布式数据采集系统
学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统
学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
第十二阶段Sqoop大数据迁移系统
学习内容：Sqoop大数据迁移系统
学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用
第十三阶段Scala大数据黄金语言
学习内容：Scala大数据黄金语言
学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践
学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
第十四阶段kafka分布式总线系统
学习内容：kafka分布式总线系统
学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践
学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优
第十五阶段SparkCore大数据计算基石
学习内容：SparkCore大数据计算基石
学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践
学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
第十六阶段SparkSQL数据挖掘利器
学习内容：SparkSQL数据挖掘利器
学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
第十七阶段SparkStreaming流失计算平台
学习内容：SparkStreaming流失计算平台
学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
第十八阶段SparkMllib机器学习平台
学习内容：SparkMllib机器学习平台
学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
第十九阶段SparkGraphx图计算平台
学习内容：SparkGraphx图计算平台
学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
第二十阶段大数据项目实战
学习内容：大数据项目实战
学习目标：4个大数据项目的实战
学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练
