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计算机应用

发布机构：北京中科信软科技有限公司发布时间：2020-08-25

计量分析与Stata应用

1. 普通较小二乘法（OLS）

1.2 解读OLS回归结果

1.3 残差分析与稳健型估计

1.4 管理多个回归结果

2. 广义较小二乘法（GLS）

2.1 GLS的基本思想

2.2 异方差

2.3 序列相关

2.4 似无相关模型（SUR）

3. 非线性较小二乘法（NLS）

3.1 NLS的基本思想

3.2 NLS程序的编写

3.3 范例：估计动态部分调整模型

4. 较大似然估计（MLE）

4.1 MLE的基本原理

4.2 似然函数的设定

4.3 程序的调试、起始值的设定和相关问题

4.4 范例：线性回归模型、Logit模型、Probit模型

5. 工具变量法与GMM

5.1 内生性问题与工具变量法

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