中科信软大数据平台建设培训，大数据技术支持与咨询
发布机构：
北京中科信软科技有限公司
发布时间：2020-08-25
大数据发展历程及主流技术栈构成
1. 为什么会出现大数据，大数据的演进过程是怎么样的
2. 商业智能BI、数据仓库DW、数据湖DL、数据中台的原理、区别和核心职能
3. 支撑大数据平台的主流框架技术介绍：Spark、Flink、HDFS、HBase、Hive、Kylin、Presto、Kafka、ClickHouse 等
整体大数据平台核心板块构成及架构设计
1. 整体大数据处理链路介绍及每个环节的技术选型方案
2. 五大核心板块介绍：数据接入处理（收集、接收、解析、标准化 等）、数据治理与管理（安全脱敏、ID-Mapping血缘图谱、主体式数据仓库 等）、数据消费提取（批量、实时、T+1、API 等）、数据链路跟踪（数据回溯、中间状态追踪、数据服务保障 等）、数据工具支撑（可视化建模、任务调度、数据搬迁 等）
3. 整体大数据架构设计介绍：技术架构、存储与计算架构、部署架构、容灾架构，实时流计算，离线存储的核心本质，如何监测实时流处理过程中的问题回溯
4. HDFS、HBase、Hive、Kylin、Spark Streaming/SQL、Flink的底层核心原理及适用业务场景（结合实际工程代码方式讲解）
网址：www.zksoft.org/www.info-soft.cn
1. 为什么会出现大数据，大数据的演进过程是怎么样的
2. 商业智能BI、数据仓库DW、数据湖DL、数据中台的原理、区别和核心职能
3. 支撑大数据平台的主流框架技术介绍：Spark、Flink、HDFS、HBase、Hive、Kylin、Presto、Kafka、ClickHouse 等
整体大数据平台核心板块构成及架构设计
1. 整体大数据处理链路介绍及每个环节的技术选型方案
2. 五大核心板块介绍：数据接入处理（收集、接收、解析、标准化 等）、数据治理与管理（安全脱敏、ID-Mapping血缘图谱、主体式数据仓库 等）、数据消费提取（批量、实时、T+1、API 等）、数据链路跟踪（数据回溯、中间状态追踪、数据服务保障 等）、数据工具支撑（可视化建模、任务调度、数据搬迁 等）
3. 整体大数据架构设计介绍：技术架构、存储与计算架构、部署架构、容灾架构，实时流计算，离线存储的核心本质，如何监测实时流处理过程中的问题回溯
4. HDFS、HBase、Hive、Kylin、Spark Streaming/SQL、Flink的底层核心原理及适用业务场景（结合实际工程代码方式讲解）
大型分布式数据仓库建模思路与实践
1. 软件系统建模方法：（结构型）类图、对象图、构件图、部署图、包图；（行为型）动图、状态机图、顺序图、通信图、用例图、时间图
2. 常用数据建模方法：实体建模法、维度建模法、范式建模法（结合案例讲解）
3. 基于中台思想，数据分层的主体思路与重要性介绍
4. 基于分布式数据仓库，针对数据的采集、处理、建模的较佳实践介绍
5. 数据仓库建设方法论，星型模型（非关系型DB存储，以空间换时间）和雪花模型（关系型DB存储，以时间还空间）两种建模思想的核心差异和适用场景
数据建模与处理行业案例分析（思路、方法、技术选型）
1. 基于事件驱动U-E建模，结合业务分拆数据处理粒度、维度、范围、边界，如：主题式抽取，数据标签化定义 等
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