JMP主要用于实现统计分析。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。JMP的应用领域包括业务可视化、探索性数据分析、六西格玛及持续改善(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、试验设计、生存及可靠性、统计分析与建模、交互式数据挖掘、分析程序开发等。JMP是六西格玛软件的鼻祖，当年摩托罗拉开始推六西格玛的时候，用的就是JMP软件，目前有非常多的全球鼎尖企业采用JMP作为六西格玛软件，包括陶氏化学、惠而浦、铁姆肯、招商银行、美国银行、中国石化等等。

培训内容：

　第几章统计学基础知识

　　1.1概率分布基础知识

　　1.2理解六西格玛大小与水平

　　1.3过程能力及过程能力的计算

　　1.4其他描述性统计参数

　　第二章JMP数据处理平台

　　2.1JMP软件简介

　　2.2 数据处理平台

　　2.2.1 Jmp子集化工作表操作

　　2.2.2 Jmp数据的拆分与合并

　　2.2.3 Jmp数据类型及复制操作

　　2.2.4 Jmp数据的堆叠及转置

　　2.2.5 Jmp变量的删除及数据的转换

　　2.2.6 Jmp数据统计功能

　　2.2.7 Jmp数据行与列的相关操作

　　2.2.8 Jmp 数据表的拼接和连接操作

　　2.2.9 Jmp 数据制表操作

　　2.3 初识统计分析平台

　　2.3.1 Jmp分布拟合操作

　　第三章JMP-数据假设检验功能-大胆假设，小心求证

　　3.1假设检验概述

　　3.2重要又专业的P值及置信区间

　　3.2 均值检验-1z/1t/2t/单因子分析

　　3.3 比例检验-1p/2p/列联表检验

　　3.4 相关与回归分析

　　第四章JMP数据分析平台

　　4.1 JMP数据分析-启动一元分析

　　4.1.1 启动平台

等.....课程

 

中科信软高级技术服务机构特色：
①学员提前预约，选择上课时间。一人一机。
②有实际工作经历、教学经验丰富的专职教师授课，练习有教师辅导，及时解答学生问题。
③根据学生的接受能力授课，保证学生掌握一节课后，再讲授下一节课内容，由浅入深，循序渐进，学会为止。
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