培训对象

对数据挖掘有兴趣的技术或业务人员；想学习SPSS数据挖掘功能的技术人员；想成为数据挖掘工程师的人员均可

培训目的

通过培训，能够使得学员掌握以下能力：

1.掌握IBM SPSS Modeler的安装与启用

2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及节点的功能

3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分类与作用

4.掌握完整的建模流程

5.具备能够根据具体业务需求进行分析与建模的能力

第几部分

1.SPSS Modeler简介

  1）数据挖掘简介

  2）SPSS Modeler介绍

2.SPSS Modeler的安装说明

3.SPSS Modeler软件使用说明

  1）启动与启动界面说明

  2）SPSS Modeler用户面板说明

  3）SPSS Modeler可视化建模操作介绍

4.SPSS Modeler主要节点类型简介

  1）数据源输入

    a）支持多种数据源输入

    b）数据源的输入设置与查看

  2）数据记录选项与字段选项

    a）数据的记录选项操作

    b）数据的字段选项操作

    c）数据建模的数据预处理介绍

  3）数据图形可视化

    a）数据可视化介绍

    b）利用数据可视化分析与理解数据

  4）数据建模

    a）什么是建模？

    b）模型节点的功能分类

    c）模型节点的原理分类

    d）SPSS Modeler主要建模节点类型简介

    e）分类建模介绍（主要讲C5.0，贝叶斯网络，神经网络）

    f）关联建模介绍（主要讲Apriori ）

    g）细分（聚类）建模介绍（主要讲K-Means）

    h）自动建模介绍

  5）数据的输出与导出

    a）模型分析报告

    b）数据结果的查看与导出

5.建模流程

  1）商业理解

  2）数据理解

  3）数据准备

  4）建立模型

  5）模型的评估

  6）结果的导出

6.案例：基于姓名的性别预测

目的：

  1）加强对建模流程的理解及掌握具体的建模操作

  2）了解如何选用模型与处理数据

  3）掌握模型的训练过程与模型的应用过程

  4）掌握贝叶斯网络模型的基本使用方法

第二部分：

1.案例：数据库营销优化

背景：

  1）我们通常需要对用户进行定向营销，但是哪些用户更有可能会响应，哪些根本不会响应，会直接影响营销的ROI，我们需要知道如何挑选营销目标

目的：

  1）了解如何通过自动节点来快速选择模型