培训目标：
?让学员学习理解GPU编程。
?揭秘GPU的内部架构和执行逻辑，理解其强大并行能力的硬件基础。
?软件方面，学习编程模型（CUDA、OpenCL、OpenVX、DirectX和OpenGL）、驱动模型（DRM和WDDM）和工具三个层面。
培训对象：GPU进行通用计算和图形加速的软件工程师（开发和测试）、技术经理和科研人员
学员基础：具有C++编程经验
| 序言：三轮演进 | 要点：VGA，TVGA，硬件加速，2D加速和3D加速，Voodo，从可配置到可编程 ，G80，GPGPU，John Nickolls，Brook和CUDA，GPU的四大功能模块 |
| 第几部分：在CUDA-GDB中理解CUDA | 要点：CUDA简要历史，CUDA的C扩展，kernel函数，WARP，CUDA的线程组织，准备调试环境，单GPU调试和多GPU调试，远程调试，nvcc，-G和-g选项，附加到已经运行的进程，启用kernel初始断点（break on launch），观察源代码和汇编指令，设置断点，单步跟踪，条件断点，观察CUDA的内建变量，PTX指令集，理解WARP、grid、block和thread，Grid-Stride Loops，观察GPU线程，观察GPU的调用栈，观察GPU的寄存器，观察错误信息，从GPU上打印信息 |
| 第二部分：使用NSight调试CUDA程序 | 要点：NSight简介，安装和设置环境信息，CUDA 9.0.props，窗口布局，在VS中编译CUDA程序，产生调试信息（-G），本地调试模型，NSight Monitor，设置断点，观察变量，在Cuda Info窗口中观察计算状态，WarpWatch，调用栈，源代码跟踪，PTX/SASS汇编调试，数据断点，API Trace，OpenCL kernel追踪，产生GPU转储（core dump），调优功能 |
时间灵活 地点灵活(北上广深、成都、武汉都有上课点)，人数灵活，师资丰富
采取小班上课的特点，随时可以开班，侧重点方面可根据学员定制。还可定制培训，企业上门内训，1对1.定制培训或咨询
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