中科信软模式识别培训。模式识别技术支持，技术咨询
发布机构：
北京中科信软科技有限公司
发布时间：2020-09-23
| 内容 | 说明 |
| 概论 | − 模式识别的主要方法; − 监督模式识别与非监督模式识别; − 模式识别系统举例; − 模式识别系统的典型构成 |
| 概率论基础知识 | − 概率论基础知识 贝叶斯决策, 概率密度分布 − 较大似然估计 − 贝叶斯估计 − 维数问题（精度、维数和训练集的大小； 计算复杂度；过拟合） |
| 概率密度分布的非参数估计 | − 非参数估计的基本原理与直方图方法 − KN近邻估计方法 − Parzen窗法 − 较近邻规则 − 距离度量和较近邻分类 − RCE网络 − 级数展开逼近 − 统计量估计中的重采样技术(bootstrap, jackknife) |
| 期望较大化(EM) | − 期望较大化 |
| 隐马尔可夫模型 | − 隐马尔可夫模型 |
| 抽样方法 | − 马尔可夫 蒙特卡洛 |
等........课程
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