SPC统计过程控制高级实战培训 南京5月27-28日

【培训对象】质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长

【课程背景】

生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。工序能力指数可以用来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今， ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
 面对众多的参数、特性，从何下手？
 面对大量的数据，如何选择？
 ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
 如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？如何真正实现SPC的价值？
本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

【培训目标】

 了解SPC的发展过程
 学习SPC的原理，原则及作用
 掌握不同控制图的使用及分析方法
 重点掌握不同控制图的计算方式
 掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题
 学习利用SPC，建立有效的过程控制体系

【课程大纲】

 SPC的起源—学习SPC前务必掌握的统计基础知识
 SPC在TS16949体系中的重要性
 波动特性
 普通变异及正常波动
 特殊变异及异常波动
 分布的形成
 正态分布及特性
 概率密度函数\累计概率及逆累计概率的概念
 数据类型
 案例研讨

 控制图的理论基础—掌握SPC的历史沿革及统计原理
 数据的特点
 正态分布与标准差
 过程能力的指标（Cp，Cpk，Pp，Ppk）
 练习：流程能力计算

 连续型数据的控制图—连续型数据的控制图制作及统计解释及实际结论
 均值极差控制图
 均值标准差控制图
 单值移动极差控制图
 小批量多品种的标准化控制图
 案例研讨

 典型的离散数据控制图介绍—离散型数据的控制制作及统计解释及实际结论
 不良品率控制图
 不良品数控制图
 缺陷率控制图
 缺陷数控制图
 案例研讨

 控制图的应用—掌握控制图的分类使用方法及推行的基本步骤
 控制图实施的两个阶段
 控制图的控制对象
 数据收集及异常数据的处理
 控制图实施决策
 控制图的反馈
 建立控制系统的步骤及方法
 案例研讨

【讲师介绍】凌老师

教育及资格认证：
韩国三星集团黑带资格认证；中国质量协会注册六西格玛黑带
工作经历及专长：
曾任东莞三星SDI技术工程师，生产主管,六西格玛黑带；曾任海尔集团精益六西格玛专职黑带；曾任富士康科技集团MIPBG事业群六西格玛推进主管,黑带大师
凌老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：新旧QC七大工具、问题分析与解决、质量工具专题课程（MSA、DOE、SPC、FMEA……）
培训客户及培训风格：
凌老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，其中包括：贵州海尔/合肥海尔/重庆海尔冰箱/重庆洗衣机、海尔特种冰箱/海尔空调；北京海信/湖州海信；吴江南玻；上海贝尔；北京艾尼克斯电子；富士康科技集团MIPBG事业群；东莞三星视界有限公司；广州阿雷斯提汽车配件有限公司；贵州长征开关……
凌老师的培训结构简洁、 逻辑严谨、案例丰富，深受客户好评