大数据与客户关系管理

+收藏

求学价：￥2680 发布用户：huidepeixun

发布时间：2018-05-28 已有367人浏览报名

开课日期：
2016-03-04
上课时间：
自由安排
授课学校：
北京惠德培训学院
授课地点：
深圳详细地图
咨询电话：
010-85898602

课程介绍

培训时间：

2016年3月04日深圳

2016年3月16日北京

2016年5月18日上海

2016年6月22日上海

2016年7月13日北京

2016年8月10日上海

2016年9月07日北京

2016年10月19日上海

2016年11月09日北京

2016年12月07日上海

第1章　客户关系管理与大数据的关系

1.1　客户关系管理成为企业的核心能力

1.2　客户关系管理中的数据分析

1.3　大数据分析应用的条件

1.3.1 全面准确的海量数据

1.3.2 精细化管理理念的倡导

1.3.3 数据分析和数据挖掘技术的有效应用

1.4　大数据应用的较新进展

第2章　数据挖掘概述

2.1　数据挖掘的发展历史

2.2　统计分析与数据挖掘的主要区别

2.3　数据挖掘的主要成熟技术以及在客户关系管理中的主要应用

2.3.1　决策树

2.3.2　神经网络

2.3.3　回归

2.3.4　关联规则

2.3.5　聚类

2.3.6　贝叶斯分类方法

2.3.7　支持向量机

2.3.8　主成分分析

2.3.9　假设检验

2.4　互联网行业数据挖掘应用的特点

第3章　客户关系管理中常见的数据分析项目类型

3.1　目标客户的特征分析

3.2　目标客户的预测（响应、分类）模型

3.3　运营群体的活跃度定义

3.4　用户路径分析

3.5　交叉销售模型

3.6　信息质量模型

3.7　服务保障模型

3.8　用户（买家、卖家）分层模型

3.9　卖家（买家）交易模型

3.10　信用风险模型

3.11　商品推荐模型

3.11.1　商品推荐介绍

3.11.2　关联规则

3.11.3　协同过滤算法

3.11.4　商品推荐模型总结

3.12　数据产品

3.13　决策支持

第4章　数据分析是跨专业、跨团队的协调与合作

4.1　数据分析团队与业务团队的分工和定位

4.1.1　提出业务分析需求并且能胜任基本的数据分析

4.1.2　提供业务经验和参考建议

4.1.3　策划和执行精细化运营方案

4.1.4　跟踪运营效果、反馈和总结

4.2　数据化运营是真正的多团队、多专业的协同作业

4.3　实例示范数据化运营中的跨专业、跨团队协调合作

第5章　数据挖掘项目完整应用案例

5.1　项目背景和业务分析需求的提出

5.2　数据分析师参与需求讨论

5.3　制定需求分析框架和分析计划

5.4　抽取样本数据、熟悉数据、数据清洗和摸底

5.5　按计划初步搭建挖掘模型

5.6　与业务方讨论模型的初步结论，提出新的思路和模型优化方案

5.7　按优化方案重新抽取样本并建模，提炼结论并验证模型

5.8　完成分析报告和落地应用建议

5.9　制定具体的落地应用方案和评估方案

5.10　业务方实施落地应用方案并跟踪、评估效果

5.11　落地应用方案在实际效果评估后，不断修正完善

5.12　不同运营方案的评估、总结和反馈

5.13　项目应用后的总结和反思

第6章鼎尖数据挖掘平台TipDM

6.1 TipDM产品功能

6.1.1 TipDM平台提供的数据探索及预处理算法

6.1.2 TipDM平台提供的分类与回归算法

6.1.3 TipDM平台提供的时序模式算法

6.1.4 TipDM平台提供的聚类分析算法

6.1.5 TipDM平台提供的关联规则算法

6.2 TipDM使用说明

6.3 TipDM产品特点

6.3.1 支持CRISP-DM数据挖掘标准流程

6.3.2 提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法

6.3.3 具有多模型的整合能力

6.3.4 提供灵活多样的应用开发接口

6.3.5 海量数据的处理能力

6.3.6 适应不同类型层次人员需求

第7章数据挖掘在金融电信行业的应用

7.1 案例二：电信3G客户识别系统

7.1.1 挖掘目标的提出

7.1.2 分析方法与过程

7.1.3 建模仿真

7.1.4 核心知识点

7.1.5 拓展思考

7.2 案例三：基于客户分群的精准智能营销

7.2.1 挖掘目标的提出

7.2.2 分析方法与过程

7.2.3 建模仿真

7.2.4 核心知识点

7.2.5 拓展思考

第8章数据挖掘在互联网行业的应用

8.1 案例一：商业零售行业中的购物篮分析

8.1.1 挖掘目标的提出

8.1.2 分析方法与过程

8.1.3 建模仿真

8.1.4 启发与拓展

8.2 案例二：电子商务网站用户行为分析

8.2.1 挖掘目标的提出

8.2.2 分析方法与过程

8.2.3 建模仿真

8.2.4 启发与拓展

8.3 案例三：基于用户行为分析的定向网络广告投放

8.3.1 挖掘目标的提出

8.3.2 分析方法与过程

8.3.3 建模仿真

8.3.4 结果及分析

8.3.5 启发与拓展

第9章数据挖掘在生产制造行业中的应用

9.1 案例：基于RFM的企业客户关系分析

9.1.1 挖掘目标的提出

9.1.2 分析过程与方法

9.1.3 建模仿真

9.1.4 核心知识点

9.1.5 拓展思考

显示全部

学校介绍

北京惠德培训学院

认证机构

黄金会员5年

查看信用档案

学校人气度：5252

站内注册：
2008-11-26
课程总数：
共73个
主营业务：
咨询老师：
刘老师

北京惠德培训学院
——为企业提供高效学习的解决方案
公司简介：

北京同昌惠德科技有限公司专注于电子商务、客户关系管理（CRM）、企业资源管理规划（ERP）、供应链管理（SCM）等信息化领域的培训和咨询服务，致力于为企业、组织提供从入门到专业、从标准到定制，不同等级的信息化培训，以丰富的行业经验和先进的管理、技术实力为各类组织提供咨询解决方案。在为客户提供培训与咨询服务的过程中，我们不断的总结经验，针对不同的行业客户提供完善的CRM解决方案，引领并协助客户完成信息化建设和发展。

北京惠德培训学院（简称惠德培训）---北京同昌惠德科技有限公司旗下的培训机构，是一家能提供企业管理培训、认证培训、IT 技术培训为一体的综合性培训公司，是中国电子商务协会会员，国际电子商务师联合会在北京地区的行家授权培训机构，也是国际电子商务师联合会北京地区管理中心所在地。
惠德培训以为客户提供专业的管理课程为己任，着力于提高企业的内部的管理能力和企业内部电子商务人士的核心技能的提升。在此基础上，我们设计了整套适合于企业管理培训课程。
惠德长期以来致力于电子商务人员的培养和培训。为企业服务提供优质的课程，促进企业在电子商务领域工作效率和效果的提升，推动电子商务在企业中的应用和发展。
惠德培训核心课程：
客户服务系列：
客户服务礼仪
卓越的客户服务技巧
专业应诉技巧
客户挽留技巧
客户服务体系的建立
如何提高客户的满意度及忠诚度
客户关系管理：
以客户为中心的高效销售
以客户为中心的高效营销
以客户为中心的高效服务
如何对你的客户进行分类
企业如何开发新客户
企业如何挖掘现有客户潜力
如何提高销售人员的工作效率
如何提高营销活动的投资回报率
如何以低成本的客户服务提高客户满意度
企业如何建立客户关系管理体系
企业如何提高客户关系管理能力
呼叫中心系列：
实用电话沟通技巧
与压力与情绪管理
如何处理反对意见
呼叫中心数字化管理
呼叫中心运营管理
电子商务系列：
电子商务发展趋势分析及盈利模式
网络安全与知识管理
电子商务策划与分析
电子商务的团队与项目管理
网络营销核心与技巧、ERP&SCM
组织战略与电子商务的发展
物流管理系列
供应链管理
电子商务与物流管理
库存与采购管理
供应链网络设计
物流管理基础与现代物流信息技术分析

宫同昌老师
清华大学客户服务经理高级研修班特聘讲师
清华大学MBA 管理培训俱乐部常务理事
北大方正软件学院特聘讲师
雅虎中国北京推广会特邀演讲嘉宾
北京市司法局干部培训特邀讲师
国际电子商务师联合会北京管理中心主任
北京惠德培训学院高级培训师
教育背景：
清华大学经济管理学院工商管理硕士
主要工作经历及业绩
曾任美国著名CRM 软件产品实施顾问；香港上市公司总裁助理；外企销售部经理；国内著名
上市汽车公司地区经理；清华大学EMBA 项目主管；国家“八五”、“九五”重点军工项目主
任，所参加项目曾获部级科技进步二等奖。擅长客户关系管理、客户服务、企业信息化、网
络营销、时间管理等领域的咨询与培训。
具有扎实的理论功底，丰富的行业知识及企业管理经验，能将复杂深奥的理论用浅显的企业
实践案例加以阐述，讲课擅长启发、互动。
擅长讲授的课程：
《客户关系管理》
《卓越的客户服务技巧》
《服务体系建设》
《全面服务质量管理》
《服务营销》
《企业信息化规划》
《网络营销》
《电子商务》
《高效沟通》
《时间管理》
曾服务过的企业：
爱普生、宝马、NEC、中国机械工业联合会、河北移动、中国网通、郑州宇通、中国建设银
行山西分行、中信集团、时代电气股份有限公司、许继集团、山推机械工程股份有限公司、
亚迪广告、劲牌酒业、金六福酒、蒙牛集团、美丽田园、胜利油田医院、广东财产保险公司、
深圳嘉年实业、香港普兰诺经济研究院、亚商在线、《英才》杂志、北京司法局、清华大学
继续教育学院、克拉斯家具、元洲装饰、北京依诺维绅家具有限公司等。

进入学校主页