贵阳关于机器人如何进行深度学习？

 

课程详情

 

关于机器人教育

有专家预言，从信息产业的角度看，本世纪是十年将是智能机器人时代。

随着信息技术教育课程与教材改革的深入和人工智能技术的发展，在信息技术教育中渗透机

器人学科知识与机器人应用前景方面的教育已势在必行。机器人较早只是在工厂里使用，现

在已经在娱乐、医院和家庭等日常生活中使用。

机器人教育也会越来越普及，而且可以学到比计算机更全面的知识，除了能够学到编程语言、

程序设计以外，同时还能学到机电方面的知识，所以机器人进入中小学教育是当今科技发展

的一个必然趋势。

 

 

 

1.为什么出现机器人等级考试? –

 

国务院政府工作报告中提出“中国制造2025”,机器人技术是当今全球工业现代化进程中必不可少的关键技术。无论是“工业4.0”还是“中国制造2025”，都离不开机器人技术的研发、应用和推广，都建立在强大的技术人才队伍的基础之上。目前我国机器人领域，从设计、研发到集成、应用，普遍存在着 人才短缺的困境。众多高校已开始相继设立机器人相关专业，在选拔人才方面也给予了明显的倾斜。据此，由于需要满足国家发展日益增长的机器人专业的人才需求。现有的很多机器人比赛得奖的却是寥寥无几，而国家和高校需要的是一大批人才，得奖显然有优势，但其数量远远不够，这时候需要的是什么？是有没有权威规范的考评标准所衡量出的专业能力。

所谓深度学习，就是用多层神经元构成的神经网络，以达到机器学习的功能。这些多层的电脑网络像人类大脑一样，可以收集信息，并基于收集到的信息产生相应的行为。

　　传统的机器学习方法一般只能挖掘简单的线性关系，如1+1等于2。然而，大千世界并不是这种简单关系所能描述的，如收入与年龄、性别、职业、学历的关系。深度学习的出现改变了这种现状，它的灵感来源于模仿人类大脑神经网络。

　　科学家发现，人类大脑皮质不是直接对视网膜传递过来的数据进行特征提取处理，而是让接收到的刺激信号通过一个复杂的网络模型进行筛选。这种层级结构大大降低了视觉系统处理的数据量，并较终保留了有用的信息。

　　上世纪60年代，生物学家在研究猫的脑皮层时，发现其独特的网络结构能有效降低反馈神经网络的复杂性，继而提出“卷积神经网络”。利用这种网络结构编写的深度学习程序，适应性很强，成为人工智能的突破口。

   考试详情-

 

考试时间  

     2019年 6月15日

培训时间

     一级培训时间如下

 2019年5月20日-5月23日18:00-20:00

 2019年5月27日-5月30日18:00-20:00

  （共8次）

     二级培训时间如下

2019年6月3日-6月6日18:00-20:00

2019年6月10日-6月13日18:00-20:00

   （共8次）

培训内容

     机器人等级考试理论笔试+实操考试+考前模拟

培训器材

     购买能力风暴器材考试的学员和租赁器材进行考试的学员培训期间可用学校教具进行搭建学习。购买其他器材的学员需带器材来上课，学校不提供培训器材。本校可针对等级考试提供能力风暴器材租赁，费用为200元。因器材有限，故名额也有限，只为前15名报名需求者提供租赁服务。考试完成后一周内由学员带至学校归还。