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课程介绍
大数据是一大趋势,它可能是或者说有机会成为堪比互联网本身的大问题。在很大程度上,大数据的发展得益于过去几十年互联网及信息技术的崛起。
大数据广泛存在于网络操作中、市场营销过程中,或者是医学科学研究上,甚至可以说,在任何行业领域当中,我们收集了比过去多得多的数据。但我们还只是对每一笔交易做简单 的数据收集。我刚才也提到,我们已经在医疗研究领域进行大数据收集——人类基因组研究数据已达到TB级别,目前人类正试图更好地利用这些数据。
大数据时代提供的机会,不再是简单地收集这些数据,而是如何运用数据来更好地认知这个世界。人们可以通过购买数据测算程序,在既往的商业经验、科技成果或是其他人类实践基础之上,更地预测未来会发生什么。
对于大数据应用的一大挑战就是,更多的数据并不总是意味着是更好的数据。那么,众包服务是如何运行的呢?当数据大门突然打开之际,你如何找到答案或者说有用有效的数据?
运用大数据进行分析的挑战不只在于定义算法本身,也在于如何确定它们是否有效,其提供的解决方案是否正是我们寻找的。但关于到底该使用哪些数据,这也有很大的模糊性。所以,众包形式的优势之一是,我们可以通过反复斟酌以及众多可能的途径,吸收合并很多数据集。像医疗应用这类庞大的、真正令人兴奋的项目,有可能通过大数据及众包服务客的共同努力加以解决。
众包另一大优势和特点就是,他们往往是一群分散而又高度多元性的问题解决者。目前,实际上已经有一些这样的平台,这些人分布在世界各地,来自各个领域,有的是业余黑客,有的是大学毕业生,有的是兼职工程师。
上述所需要的管理大数据、提供有效解决方案、较终解决问题的一整套技能,是完全不同的。事实是,我们确实没有一个人可以解决这些问题,但我们可以借助于众包客,特别是他们背景覆盖了众多领域,这就是为什么他们能在大数据和统计分析上做出如此重大进展的原因。届时,这些人操控符号和数据,知识阶层得以崛起,那将成为如彼得•德鲁克所说的知识工作者的时代。
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学校介绍
学校人气度:3084
2014-07-05
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王老师
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